Herausfordernde IT-Projekte an der Spitze der technologischen Entwicklung

Modellbildung und Datenanalyse (predictive und prescriptive analytics)

Spannende Anwendungsfälle wie bspw. Forecasting, Recommendation, Clustering, Classification, Fraud Detection

Explorative Datenanalyse zur Definition von Analyse-Strategien

Performance-getriebene Auswahl von Machine Learning Algorithmen

Implementierung von skalierbaren Analysen auf verteilten System (z.B. mit Spark, scikit learn, TensorFlow)

klassisches Machine Learning und Deep Learning

Datenbewirtschaftung und -aufbereitung von polystrukturierter Daten mit Hadoop, Spark, SQL- und NoSQL-Datenbanken

Umsetzung der Data Science-Projekte von der Analyse bis zum Rollout: “Data Science to Production”

Qualitätsgetriebene Software-Entwicklung

Die Möglichkeit, ein von dir präferiertes innovatives Thema als Experte maßgeblich voranzutreiben, dein Wissen weiter aufzubauen und dieses sowohl intern (Brownbags) als auch extern (Blogartikel, Konferenzen) zu teilen

Einsatz agiler Vorgehensweisen (insbesondere Scrum)

Du kannst ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik und bereits mehrere Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse bzw. im Machine Learning-Bereich vorweisen, oder du hast in einem relevanten Bereich promoviert

Du bist qualifiziert in mindestens einem der Schwerpunkte NLP, Feature Engineering, Text Mining, Computer Vision, Artificial Intelligence, Deep Learning oder Modellbildung und zählst gute Programmierkenntnisse in Python, R, Java, Scala oder SQL zu deinem technologischen Portfolio

Du bringst exzellente analytische Fähigkeiten sowie ein Scientific-Mindset mit und tauscht dich bereits aktiv in der OpenSource-Community aus

Dich zeichnen ein hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Kundenorientierung aus

Mobilität und Flexibilität für die Projektarbeit bei unseren Kunden vor Ort sind obligatorisch

Einige Eindrücke dazu bekommst du hier

Ein familiäres, kollegiales und respektvolles Arbeitsklima mit offener Gesprächskultur und flachen Hierarchien

Spannende Projekte bei tollen Kunden

Agilität in allen Projekten und internen Teams

Hohe Freiheitsgrade und Eigenverantwortung

Flexible Arbeitszeiteinteilung, auch Teilzeitmodelle sind möglich

Die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten

Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge

Freie Wahl des Notebook-Betriebssystems (Linux, Mac, Windows) und des Smartphones (iOS, Android)

Private Nutzung von Notebook und Smartphone

Ein definiertes jährliches Weiterbildungsbudget

Optionales Fahrzeug- oder JobRad-Leasing

Jede Menge Perspektiven für die Zukunft