Algorithmenentwicklung für unterschiedlichste Analyseprojekte

Explorative Datenanalyse, Data Mining, Predictive Analytics, Process Mining, Machine Learning

Mitarbeit in Kundenprojekten an der Erstellung innovativer (Software-)Lösungen für unterschiedliche Branchen

Projektbezogene analytische und kommunikative Aufgaben

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Fächern Physik, Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften mit starkem quantitativen Fokus bzw. Statistik

Mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich im Data Science mit Schwerpunkt auf Business Analytics

Fortgeschrittene Statistikkenntnisse und mindestens Grundkenntnisse in gängigen Machine Learning Methoden

„Fließend“ in mindestens zwei der folgenden Programmiersprachen: Java, R, Python, Scala, Octave, SPSS, JavaScript, SQL

Sicherer Umgang sowohl auf Windows- als auch auf Linux-Umgebungen

Erste Erfahrung im Umgang mit BI-Tools wie IBM Cognos, Power BI, MicroStrategy oder Qlik wünschenswert

Optional: Erfahrung im Umgang mit NoSQL-Datenbanken, Apache Hadoop, Apache Spark

Optional: Erfahrung mit Neuronalen Netzen / Deep Learning Network

Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse

Hohes Maß an Eigeninitiative und Zielorientierung