(Inhouse) Big Data Engineer - Analytics (m/w)
Ulm
Kurzbeschreibung
Mitarbeit in anspruchsvollen IT Projekten mit unterschiedlichen Big Data Technologien in Konzeption und Umsetzung
Python, Elasticsearch, Java, R, Vue, bigdata, scala
Homeoffice möglich
Festanstellung
Details
Welche Aufgaben erwarten Dich bei uns?
Im Fokus unseres Big Data Teams liegt die Bereitstellung von Lösungen, Analysen und Werkzeugen um operative und strategische Entscheidungen in allen Bereichen des Daimler Konzerns zu unterstützen.
Die Umsetzung erfolgt dabei mit Big Data Technologien (insbesondere Komponenten des Hadoop Ecosystems, ElasticSearch, Spark), Advanced Analytics Werkzeugen (insbesondere R, SPSS Modeler, Tableau) und etablierten BI Technologien.
Dabei bieten wir Dir ein Arbeitsumfeld, das es Dir erlaubt aktiv am Ausbau unseres Dienstleistungsportfolios mitzuwirken und durch Deine Ideen und Impulse mitzugestalten.
Im Fokus unseres Big Data Teams liegt die Bereitstellung von Lösungen, Analysen und Werkzeugen um operative und strategische Entscheidungen in allen Bereichen des Daimler Konzerns zu unterstützen.
Die Umsetzung erfolgt dabei mit Big Data Technologien (insbesondere Komponenten des Hadoop Ecosystems, ElasticSearch, Spark), Advanced Analytics Werkzeugen (insbesondere R, SPSS Modeler, Tableau) und etablierten BI Technologien.
Dabei bieten wir Dir ein Arbeitsumfeld, das es Dir erlaubt aktiv am Ausbau unseres Dienstleistungsportfolios mitzuwirken und durch Deine Ideen und Impulse mitzugestalten.
Mitarbeit in anspruchsvollen IT Projekten mit unterschiedlichen Big Data Technologien in Konzeption und Umsetzung
Unterstützung unserer Kunden beim Finden und Definieren geeigneter Big Data Anwendungsfälle
Lösen von interdisziplinären Herausforderungen in Zusammenarbeit mit Technologieexperten in unserem Unternehmen und externen Spezialisten
Wie passt Du in unser Team?
Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik o. ä.) oder vergleichbare Qualifikation
Sehr gute Programmierkenntnisse in Java, R, Scala oder Python
Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Technologien:
Distributed Programming (MapReduce, Spark, Storm, …)
SQL-on-Hadoop (Hive, Spark SQL, Impala, Tajo, MRQL, …)
Data Ingestion (Kafka, Flume, Sqoop, … )
ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
Gutes Verständnis von Datenbanken und SQL
Du begeisterst Dich für Big Data Technologien und ihre Anwendung
Du arbeitest kooperativ und respektvoll mit Deinen Kollegen sowie mit dem Kunden zusammen und trägst dazu bei, ein Umfeld zu schaffen, indem ein gegenseitiges voneinander lernen möglich ist
Du arbeitest kontinuierlich daran Dich zu verbessern
Was darfst Du von Daimler TSS erwarten?
Kombinierte Vorteile von Mittelstand und Großkonzern
Möglichkeit mit den neuesten Technologien zu arbeiten
Fachliche Verantwortung mit selbstständiger Lösungsentwicklung
Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Homeofficeanteil
Kontinuierliche Weiterentwicklungsmöglichkeit durch individuelle interne und externe Weiterbildungsmaßnahmen
Führung auf Augenhöhe, OpenDoor und Du-Kultur
Großzügige Sozialleistungen (Benefits Konzern und TSS (Firmenangehörigengeschäft, Kitaplatzvermittlung etc.))
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Du erhältst dieses und vergleichbare Jobangebote per E-Mail und kannst Dich über unser System bewerben.
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