Erarbeitung von innovativen Konzepten für Fintech-Lösungen sowie deren Umsetzung mit Methoden der künstlichen Intelligenz

Analyse großer Datenbestände mit State-of-the-art-Methoden und innovativen Ansätzen

Erstellung von skalierbaren Algorithmen und Modellen zur Entscheidungsunterstützung

Erstellung von selbstlernenden Modulen mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens

Entwicklung von Test- und Benchmarking-Szenarien für die Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Lösungen

Studium der (Wirtschafts-)Informatik- oder mathematik, Physik oder Statistik

Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Mining und Predictive Analytics, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz

gute Problemlösungskompetenz und Abstraktionsvermögen

Erfahrungen mit statistischen Programmierumgebungen (Matlab, SAS, SPSS, R, Python)

Programmierfähigkeiten von Vorteil (Go, PHP, C/C++, Java)

Eigeninitiative sowie Freude am Umgang mit komplexen Themenstellungen